李占福，男，博士、校聘教授、硕士生导师，研究方向：粉体颗粒（稀土与新能源电池粉末）装备研发设计、多物理场耦合数值模拟分析，智能设计与智能优化算法等研究，国内外发表及录用30余篇学术论文，其中SCI/EI收录近25篇，福建省智能加工技术及装备重点实验室及福建理工大学数字化设计与分析研究所骨干成员。
研究领域
1）矿机及建筑机械装备设计：主要设计粉体制备装备及建筑装备创新设计研发。
2）多场耦合CAE分析与仿真：涉及颗粒力学，多刚体运动学，流体力学，磁场及声场等数值模拟仿真技术研究。
3）智能设计及优化：面向机器学习算法的应用研究包括视觉协作技术与智能优化设计研究。
教育背景
2011.09—2016.07 华侨大学机电及自动化 专业机械设计及理论 博士
2007.09—2011.07 华侨大学机电及自动化 专业机械设计制造及自动化（车辆工程） 学士
2023.09—2024.09 厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院 访问学者
工作经历
2025.04—至今 福建理工大学机械与汽车工程学院 校聘教授
2019.07—2025.03福建理工大学机械与汽车工程学院 副教授
2019.04—2022.04福州大学与中建海峡建设发展有限公司联合培养博士后
2016.10—2019.06 福建理工大学机械与汽车工程学院 讲师
主要科研项目
纵向课题：
[1]2024.05-2027.05, 烧结稀土钕铁硼高性能永磁体磁钢多腔均质成型关键技术研发,福建省高校产学合作项目 50万，主持；
[2]2024.07-2027.07,面向稀土深加工产业工艺与装备的产学研合作平台，福建省财政厅 12万，主持；
[3]2022.08-2024.08, 高性能烧结钕铁硼永磁体制造装备研发及应用，福建省技术创新重点攻关及产业化项目 300万 校内排名第二;
[4]2024.06-2026.06,基于FDM陶瓷3D打印机非线性动力学研究，国家陶瓷行业工业设计研究院开放基金 3万 主持；
[5]2024.01-2027.12, 车辆自动驾驶转向经验认知表达与智能学习机理研究 国家自然基金面上项目49万 参与;
[6]2022.12-2023.12, 粉体颗粒装备数值模拟分析与装备研发，福建省级特派员项目 2万 主持完成
[7]2020.10-2023.12，等厚筛分过程机理研究及性能优化, 福建省科技厅自然科学面上基金7万主持完成。
[8]2020.05-2022.06，基于机器视觉智能绑扎机器人研发, 福州市科技局科技项目，30万 主持完成。
[9] 2016.09-202006，筛分过程要素对综合筛分性能影响作用机理的研究及优化，福建省高校青年自然基金重点项目，10万 主持完成。
[10]2012.08-2016.01，干燥微细粒群筛分机理的研究及概率筛参数的优化，国家自然科学基金，参与。
[11]2014.11 -2017.10, 福建省数控装备技术重大研发平台福建省科技创新平台, 参与。
[12]2016.09-2020.01，基于CFD-DEM对虹吸流道结构优化设计，福建理工大学，主持。
企业课题：
[1]2024.04-2027.04, 节地增容型雪茄晾房及配套工艺研究与应用,企业课题,100万，主持在研；
[2]2025.04-2026.06, 新能源粉体颗粒吨袋包装装备设计研发,企业课题，17万，主持在研；
[1]2021.01-2022.09，视觉协作机器人智慧绑扎系统研发,企业课题，17万，主持完成。
[2]2023.02-2024.11，球阀结构仿真分析与优化,企业课题，10万，主持完成。
[3] 2022.10-2023.10，深度学习视觉协作钢筋施工机器人研发,企业课题，9.5万，主持完成。
[4] 2022.10-2023.10，盾构下穿建筑群的微扰动控制技术,企业课题，10万，主持完成。
[5] 2018.01-2019.05，振动筛关键部件结构设计及参数优化，企业课题，主持完成。
[6]2019.04-2022.07，超长公路隧道通风竖井关键技术研发，企业课题，10万，主持完成。
教改项目：
[1]2021.06-2023.06《机械创新设计》课程产学研三结合新教学模式探索，福建理工大学，主持
[2] 2023.10-2025.09面向新工科产教融合机械类课程数字化教学平台新生态创设研究-以《机械创新设计》为例,福建省教育教学研究项目主持
部分学术论文
1] Zhanfu Li, Qiming Si, Peiyu Jia, Gongxuan Xiao, Xin Tong, Research on particle swarm screening mechanism and performance optimization based on simulated lunar microgravity, Advances in Space Research, 73 (2024) 2137 –2154，SCI
2] Zhanfu Li, Jianbin Liang, Hongzhi Zhou, Shaoqi Zheng & Xin Tong (2024) Study on the screening performance and parameter optimization of linear vibrating screen under the influence of sieve plate airflow, Particulate Science and Technology, 42:7, 1098-1114 SCI
3] Li,ZF., Liang,J., Jia,P., Zheng, S., Zhou, H.and Tong, X. (2023), Segmented research and parameter optimization of double-layer vibrating screen, Engineering Computations, Vol. 40 No. 4, pp. 852-867.SCI
4] Zhanfu Li; Liang, JB ; Jia, PY; Tong, X , Parameter optimization and mechanism research of double-layer variable screen surface vibrating screen. Particulate Science and Technology, （2022) ,41(5), 661–673.SCI
5] Li Zhanfu,Hu Y, Jia P, Si Q, Tong X. Study on screening performance and parameters optimization of double relatively independent vibrating screen. Physicochemical Problems of Mineral Processing. 2021;57(6):160-172. SCI
6] Zhanfu Li, Peiyu Jia et al. Study on screening performance and parameter optimization of vibrating-dewatering screen[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2021, Vol. 13(9) 1–15.SCI
7] Zhanfu Li, Yiqing Ye, et al. Study on the Mechanism of Particle Breakage under New Composite Loads[J]. Journal of Engineering and Technological Sciences,2019, 51(2):231. EI
8] Li Zhanfu, Tong Xin , et al. A study of particles looseness in screening process of a linear vibrating screen[J]. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(2):671-681.SCI
9] Zhanfu, Li, Xin, et al. A study of particles penetration in sieving process on a linear vibration screen[J]. International Journal of Coal Science & Technology, 2015(4):299-305.
10] Li Zhanfu, Tong X , Zhou B , et al. Modeling and parameter optimization for the design of vibrating screens[J]. Minerals Engineering, 2015, 83:149-155.SCI
11] Wang Xiaoyue ,Li Zhanfu, et al. The influence of particle shape on screening: case studies regarding DEM simulations[J].Engineering Computations, 2018, 35(3):1512-1527.SCI
12] Xia, Huihuang,Li Zhanfu, et al. Modelling continuous materials using discrete element modelling: investigations on the effect of particle packing.Comp. Part. Mech. 6, 823–836 (2019).SCI
部分发明专利：
主要荣誉
[1] 2021 年 福建理工大学优秀班导师
[2] 2022 年 福建理工大学“喜迎二十大 样板展风采”三等奖
[3]2023 年 福建理工大学创新创业导师
[4]2023 年 福建理工大学第一届创新讲课比赛二等奖
[5]2024年 福建省教学成果奖 特等奖 排名5
[6]2024年 福建理工大学教学成果奖 一等奖 排名4
[7]2024年 福建理工大学教学成果奖 特等奖 排名5
指导学生参加互联网创新创业大赛获得省级银奖，铜奖，全国挑战杯黑科技三等奖，中国创新创业省级 铜奖，校级互联网创新大赛获得校级金奖、银奖两项，全国三维数字化创新设计大赛多项获奖。
联系方式：wmj@fjut.edu.cn